குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங் (Quantum Machine Learning). இது மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (Quantum Computing) ஆகிய இரண்டு துறைகளையும் இணைக்கும் ஒரு புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பம்.
குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங் என்றால் என்ன? (Quantum Machine Learning endral enna?)
பொதுவாக, மெஷின் லேர்னிங் (Machine Learning) என்பது கம்ப்யூட்டர்களுக்கு தரவுகளைக் கொண்டு தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் திறனைக் கொடுக்கும் ஒரு தொழில்நுட்பம். ஆனால், குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங் என்பது குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களின் (Quantum Computers) தனித்துவமான பண்புகளான சூப்பர்பொசிஷன் (Superposition) மற்றும் என்டாங்கிள்மென்ட் (Entanglement) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி மெஷின் லேர்னிங் பணிகளை மேம்படுத்தும் ஒரு புதிய அணுகுமுறை.
குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களின் சிறப்பு (Quantum Computers-in Sirappu)
கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டர்கள் (Classical Computers) பிட்ஸ் (Bits) எனப்படும் 0 அல்லது 1 ஐ மட்டுமே பயன்படுத்தும். ஆனால், குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்கள் க்யூபிட்ஸ் (Qubits) எனப்படும் 0 மற்றும் 1 இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் பயன்படுத்தும். இது கம்ப்யூட்டர்களுக்கு அதிக தகவல்களை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க உதவுகிறது.
குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங்கின் நன்மைகள் (Quantum Machine Learning-in Nanmaigal)
- வேகமான செயலாக்கம் (Faster Processing): சிக்கலான கணக்கீடுகளை கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டர்களை விட வேகமாகச் செய்ய முடியும்.
- சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வு (Solution to Complex Problems): மருந்து கண்டுபிடிப்பு, நிதி மாதிரியாக்கம் (Financial Modeling), பட அங்கீகாரம் (Image Recognition) போன்ற சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்குத் தீர்வு காண முடியும்.
- பெரிய தரவுகளை கையாளும் திறன் (Ability to Handle Large Datasets): பெரிய தரவுகளை எளிதாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங்கின் சவால்கள் (Quantum Machine Learning-in Savalgal)
- குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களின் வளர்ச்சி (Development of Quantum Computers): குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்கள் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன.
- சிக்கலான அல்காரிதம்கள் (Complex Algorithms): குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம்களை உருவாக்குவது மிகவும் கடினம்.
- செலவு (Cost): குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவது மற்றும் பராமரிப்பது மிகவும் செலவு அதிகம்.
எதிர்காலம் (Future)
குவாண்டம் மெஷின் லேர்னிங் எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவில் (Artificial Intelligence) ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என்று நம்பப்படுகிறது. இது இதுவரை தீர்க்க முடியாத பல பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வு காண உதவும்.
No comments:
Post a Comment