மருத்துவத்தில் AI தோல்வி: ஆபத்தான உடல்நலப் பிரச்சினைகளை கண்டறியும் திறனில் குறைபாடு!

 

சமீபத்தில், மருத்துவத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடு குறித்த ஒரு முக்கியமான ஆய்வு வெளிவந்துள்ளது. இந்த ஆய்வு, மருத்துவமனைகளில் சேர்க்கப்படும் நோயாளிகளின் உடல்நிலை மோசமடைவதைக் கண்டறிவதில் AI அமைப்புகள் தோல்வியடைவதாகக் கூறுகிறது. அதாவது, AI தொழில்நுட்பம் ஆபத்தான உடல்நலப் பிரச்சினைகளை சரியாகக் கணிக்கத் தவறிவிடுகிறது.

ஆய்வு என்ன சொல்கிறது?

• "நேச்சர் கம்யூனிகேஷன்ஸ் மெடிசின்" (Nature's Communications Medicine) என்ற அறிவியல் இதழில் இந்த ஆய்வு வெளியிடப்பட்டது.
• மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளின் இறப்பு அபாயத்தை கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் AI அமைப்புகள், அவர்களின் உடல்நிலை மோசமடைவதைக் கண்டறிவதில் தோல்வியடைகின்றன.
• ஏற்கனவே மருத்துவமனையில் உள்ள நோயாளிகளின் தரவுகளைக் கொண்டு பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகள், சுமார் 66% உயிருக்கு ஆபத்தான காயங்களைக் கண்டறியத் தவறியுள்ளன.
• தீவிர சிகிச்சைப் பிரிவு (ICU) மற்றும் புற்றுநோய் நோயாளிகளின் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு AI மாதிரிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர்.
• நோயாளிகளின் உடல்நிலை அளவீடுகளை மாற்றி, AI மாதிரிகள் ஆபத்தான உடல்நலப் பிரச்சினைகள் மற்றும் அபாய மதிப்பெண்களை கணிக்கிறதா என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதித்தனர்.
• புற்றுநோய் முன்கணிப்புக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளிலும் குறைபாடுகள் இருப்பது கண்டறியப்பட்டது.

பொதுமக்களுக்கு எளிய விளக்கம்:

மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்படும் நோயாளிகளின் உடல்நிலை மோசமடையுமா என்பதை முன்கூட்டியே கணிக்க AI தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு நோயாளிக்கு திடீரென மூச்சுத் திணறல் ஏற்பட்டால், அதை AI உடனடியாகக் கண்டறிந்து மருத்துவருக்குத் தகவல் தெரிவிக்கும். ஆனால், இந்த ஆய்வின்படி, AI இந்த ஆபத்தான மாற்றங்களை சரியாகக் கண்டறியத் தவறிவிடுகிறது.

அதாவது, ஏற்கனவே மருத்துவமனையில் சிகிச்சை பெற்ற நோயாளிகளின் தரவுகளை வைத்து AIக்கு பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. ஆனால், ஒவ்வொரு நோயாளியின் உடல்நிலையும் மாறுபடும் என்பதால், ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளை மட்டும் வைத்து AI சரியாக செயல்பட முடியாது.

இந்த ஆய்வு ஏன் முக்கியமானது?

• மருத்துவத் துறையில் AI பயன்பாட்டில் கவனமாக இருக்க வேண்டும் என்பதை இந்த ஆய்வு உணர்த்துகிறது.
• AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க நோயாளிகளின் தரவுகளை மட்டும் நம்பியிருக்கக் கூடாது.
• மருத்துவ அறிவை AI மாதிரிகளில் ஆழமாக இணைக்க வேண்டும்.
• கணினி அறிவியல் மற்றும் மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு இடையே அதிக சோதனை மற்றும் ஒத்துழைப்பு தேவை.

எதிர்காலத்தில் AI மருத்துவத்தில் பாதிப்பு ஏற்படுமா?

இந்த ஆய்வு AI மருத்துவத்தின் எதிர்காலத்தை பாதிக்கும். AI தொழில்நுட்பத்தை மருத்துவத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், அதன் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்ய வேண்டும். மேலும், மருத்துவ நிபுணர்கள் மற்றும் கணினி அறிவியல் நிபுணர்கள் இணைந்து செயல்பட்டு, AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த வேண்டும்.

இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் AI மருத்துவத்தின் வளர்ச்சிக்கு ஒரு எச்சரிக்கை மணியாக அமைந்துள்ளது. AI தொழில்நுட்பத்தை மருத்துவத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், அதன் குறைபாடுகளைக் கண்டறிந்து, அதை சரி செய்ய வேண்டும். மேலும், AI மருத்துவத்தின் எதிர்காலத்தை மேம்படுத்த, தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு அவசியம்.