SEO முடிந்துவிட்டதா? AI யுகத்தில் SEO எதிர்காலம்!

 

இன்றைய டிஜிட்டல் உலகில், "SEO முடிந்துவிட்டது" (SEO is Dead) என்ற வார்த்தைகள் அடிக்கடி கேட்கப்படுகின்றன. குறிப்பாக, AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி மற்றும் சாட்ஜிபிடி போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் வருகை, தேடுபொறி உகப்பாக்கத்தின் (SEO) எதிர்காலத்தை கேள்விக்குறியாக்கியுள்ளது.

உதாரணத்திற்கு  இனிமேல் சாட்ஜிபிட் கேல்வியகவோ அல்லது கூகுள் ஆசிஸ்டெண்ட் அலெக்ஸா விடம் வாய்மொழி மூக்லமோ தான் தேட போகிறோம். 

OK Google என் அருகில் இருக்கு நல்ல ஹோட்டல்களை பட்டியிலிடு

chatGPT  என் அருகில் நல்ல துணிக்க்டைகளை பட்டியலிடு

என போக போகிறது.

SEO உண்மையில் முடிந்துவிட்டதா?

நிச்சயமாக இல்லை! SEO முடிந்துவிடவில்லை, ஆனால் அது நிச்சயமாக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. முன்பு போல் வெறும் கீவேர்டுகளை (keywords) மட்டும் வைத்துக்கொண்டு SEO செய்தால் பலன் கிடைக்காது. AI யுகத்தில், SEO என்பது முற்றிலும் வேறுபட்ட அணுகுமுறையை கோருகிறது.

AI மற்றும் SEO: ஒரு புதிய உறவு

AI தொழில்நுட்பம், குறிப்பாக கூகுள் போன்ற தேடுபொறிகளில், தேடல் முடிவுகளை எவ்வாறு வழங்குகின்றன என்பதை மாற்றியமைக்கிறது. AI, பயனர்களின் தேடல் நோக்கத்தை (search intent) புரிந்து கொண்டு, அவர்களுக்கு பொருத்தமான மற்றும் பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குகிறது.

மாறிவரும் SEO உத்திகள்:

• பயனர் நோக்கம் முக்கியம் (User Intent): வெறும் கீவேர்டுகளை மட்டும் இலக்காகக் கொள்ளாமல், பயனர்கள் எதற்காகத் தேடுகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்து கொண்டு, அவர்களுக்கு தேவையான தகவல்களை வழங்க வேண்டும்.
• தரமான உள்ளடக்கம் (High-Quality Content): AI யுகத்தில், தரமான மற்றும் நம்பகமான உள்ளடக்கம் மிகவும் முக்கியமானது. எக்ஸ்பீரியன்ஸ், எக்ஸ்பெர்டைஸ், அதாரிட்டி, மற்றும் ட்ரஸ்ட் (E-E-A-T) கொள்கைகளை பின்பற்றி, பயனர்களுக்கு பயனுள்ள தகவல்களை வழங்க வேண்டும்.
• Natural Language Optimization: பயனர்கள் பேசும் மொழியிலேயே உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க வேண்டும். நீண்ட வாக்கியங்கள் மற்றும் உரையாடல் பாணியில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது முக்கியம்.
• Voice Search Optimization: ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள் மற்றும் மொபைல் போன்களில் குரல் தேடல் அதிகரித்துள்ளதால், குரல் தேடலுக்கு ஏற்றவாறு உள்ளடக்கத்தை உகப்பாக்கம் செய்ய வேண்டும்.
• ஸ்ட்ரக்சர்ட் டேட்டா (Structured Data): கூகுள் போன்ற தேடுபொறிகள் உங்கள் உள்ளடக்கத்தை எளிதில் புரிந்து கொள்ள ஸ்ட்ரக்சர்டு டேட்டா மார்க்அப் (schema markup) பயன்படுத்த வேண்டும்.
• LLM Optimization: பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models) பயன்படுத்துவதற்கு எளிதாக உள்ளடக்கத்தை மாற்ற வேண்டும்.

SEO வின் எதிர்காலம்:

SEO முடிந்துவிடவில்லை, ஆனால் அது நிச்சயமாக மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியால், SEO என்பது வெறும் கீவேர்டுகளை மட்டும் வைத்துக்கொண்டு செய்வது அல்ல. பயனர் நோக்கம், தரமான உள்ளடக்கம், Optimization ஆகியவை முக்கியம்.

LLM Optimization 

• Large Language Models என்றால் என்ன?
  • பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models - LLMs) என்பவை, பல கோடி வார்த்தைகள் மற்றும் வாக்கியங்களை வைத்து பயிற்சி பெற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள். இவை மனிதர்கள் பேசுவது மற்றும் எழுதுவது போன்ற மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, உருவாக்கவும் திறன் கொண்டவை. சாட்ஜிபிடி, கூகிள் பார்ட் போன்றவை LLM களுக்கு எடுத்துக்காட்டுகள்.
• LLM Optimization  ஏன் முக்கியம்?
  • LLM கள் தேடல் முடிவுகளை உருவாக்குவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. எனவே, உங்கள் உள்ளடக்கம் LLM களுக்கு எளிதில் புரியும்படி இருந்தால், தேடல் முடிவுகளில் உங்கள் வலைத்தளம் முன்னிலை பெற வாய்ப்புள்ளது.
  • LLM கள் தகவல்களை திரட்டி, சுருக்கி, பயனர்களுக்கு எளிமையாக வழங்கும். எனவே, உங்கள் உள்ளடக்கம் LLM களுக்கு ஏற்றவாறு கட்டமைக்கப்பட்டிருந்தால், பயனர்களுக்கு அதிக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• LLM Optimization  செய்வது எப்படி?
  • தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான உள்ளடக்கம்: உங்கள் உள்ளடக்கம் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான வாக்கியங்களில் இருக்க வேண்டும். LLM கள் நீண்ட மற்றும் சிக்கலான வாக்கியங்களை புரிந்து கொள்வதில் சிரமப்படலாம்.
  • ஸ்ட்ரக்சர்டு டேட்டா (Structured Data): ஸ்ட்ரக்சர்டு டேட்டா மார்க்அப் (schema markup) பயன்படுத்தி, உங்கள் உள்ளடக்கத்தின் கட்டமைப்பை LLM களுக்கு தெளிவாக உணர்த்தலாம்.
  • கேள்வி-பதில் வடிவம்: உங்கள் உள்ளடக்கத்தை கேள்வி-பதில் வடிவில் அமைத்தால், LLM கள் தகவல்களை எளிதில் புரிந்து கொள்ளும்.
  • முக்கிய தகவல்களை முன்னிலைப்படுத்துதல்: உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் உள்ள முக்கியமான தகவல்களை முன்னிலைப்படுத்தி, LLM கள் எளிதில் புரிந்து கொள்ளும் வகையில் வடிவமைக்க வேண்டும்.
  • பட்டியல்கள் மற்றும் அட்டவணைகள்: தகவல்களை பட்டியல்கள் மற்றும் அட்டவணைகள் வடிவில் அமைத்தால், LLM கள் தகவல்களை எளிதில் புரிந்து கொள்ளும்.

NLP Optimization

• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் என்றால் என்ன?
  • இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP) என்பது, கணினிகள் மனிதர்கள் பேசும் மற்றும் எழுதும் மொழியைப் புரிந்து கொண்டு, செயலாக்கும் தொழில்நுட்பம் ஆகும்.
• NLP Optimization ஏன் முக்கியம்?
  • தேடுபொறிகள் NLP தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி, பயனர்களின் தேடல் நோக்கத்தை புரிந்து கொள்கின்றன. எனவே, உங்கள் உள்ளடக்கம் NLP க்கு ஏற்றவாறு இருந்தால், தேடுபொறிகள் உங்கள் உள்ளடக்கத்தை எளிதில் புரிந்து கொள்ளும்.
  • குரல் தேடல் (Voice Search) மற்றும் உரையாடல் தேடல் (Conversational Search) போன்ற அம்சங்கள் NLP தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டவை.
• NLP Optimization செய்வது எப்படி?
  • இயற்கை மொழி பயன்பாடு: உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் மனிதர்கள் பேசும் மொழியை பயன்படுத்த வேண்டும். சிக்கலான மற்றும் தொழில்நுட்ப வார்த்தைகளை தவிர்த்து, எளிமையான வார்த்தைகளை பயன்படுத்த வேண்டும்.
  • நீண்ட வாக்கியங்கள் மற்றும் உரையாடல் பாணி: உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் நீண்ட வாக்கியங்கள் மற்றும் உரையாடல் பாணியை பயன்படுத்த வேண்டும். இது குரல் தேடலுக்கு ஏற்றவாறு இருக்கும்.
  • பொருள் சார்ந்த கீவேர்டுகள் (Semantic Keywords): உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் பொருள் சார்ந்த கீவேர்டுகளை பயன்படுத்த வேண்டும். ஒரே பொருளை குறிக்கும் பல வார்த்தைகளை பயன்படுத்தி, தேடுபொறிகள் உங்கள் உள்ளடக்கத்தை எளிதில் புரிந்து கொள்ள உதவும்.
  • பயனர் நோக்கம் (User Intent): உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் பயனர்களின் தேடல் நோக்கத்தை புரிந்து கொண்டு, அவர்களுக்கு தேவையான தகவல்களை வழங்க வேண்டும்.
  • கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல்: உங்கள் உள்ளடக்கத்தில் பயனர்கள் கேட்கும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் தகவல்களை வழங்க வேண்டும்.

AI யுகத்தில், SEO என்பது தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கும். எனவே, இந்த மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப நம்முடைய SEO உத்திகளை மாற்றியமைக்க வேண்டும். தரமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி, பயனர் நோக்கத்தை புரிந்து கொண்டு, AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி, SEO வில் வெற்றி பெறலாம்.